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前谷歌CEO施密特:人工智能不會取代醫生,未來醫生需要有演員素養

作者:SILVIA 發表日期:04 分類:

編譯 | 趙亞楠

來源 | 搜狐健康

隨着人工智能在醫療行業的應用日益廣泛,它帶來顛覆也日新月異,可這種顛覆究竟發展到什麼程度?將來會完全取代醫生嗎?這一直是整個行業的爭議。近日,前Alphabet高管、谷歌行政總裁埃里克·施密特(Eric Schmidt)在近日的HIMSS醫療會議上發表看法,認為人工智能不會取代醫生的工作。施密特的這一表態與之前矽谷的一些同行觀點並不相同,尤其是著名科技投資者維諾德·科斯拉(Vinod Khosla)。

施密特表示:計算機確實可以在分析很多有用信息方面發揮作用,比如預測疾病的結果。但如果自己生病了,仍然想要由一個人來負責,會找醫生來看病,不過醫生需要掌握最新的醫療技術來幫助做決定。

儘管目前包括谷歌在內的很多公司都在努力,但施密特依然是將現有的醫療生態系統形容為「石器時代」,因為很多系統還在依賴傳真機和尋呼機等「古老」的技術。該行業要想快速發展,需投入更多的工程師,加速雲計算進程,以提高醫學領域的進步速度。

IBM公司董事長、總裁及CEO 羅睿蘭與施密特的觀點類似,他表示:人工智能的概念是增強人類的智能。正如蒸汽機增強了人類的體力,電話增強了人類的通話能力,計算機增強了人類的計算能力,機器的協助並沒有取代人類的活動,它只是擴展了人的技能和專業水平。

人工智能的幾點爭論

目前來說,人工智能在醫療行業的使用,爭論比較多的是三個問題。

1.人工智能的訓練素材。培養一個醫生,其要學習的醫學教材和案例已讓常人難以想像。那培養一個AI醫生,其需要的數據輸入量級可想而知。而現在,高質量訓練數據的缺失是一個極其嚴重的問題。

2.醫療數據的私隱。很多人工智能系統不僅是在雲端運行的,而且有些形式的有用醫學數據在本質上是可以識別的,而數據泄露或許是不可避免的,這會損傷到人工智能系統的可靠性。

3.權責。如果沒有醫生參與疾病診斷,誰應該對醫學錯誤負責呢?當醫生接受人工智能錯誤的建議時誰又該負責呢?

人工智能對醫生的挑戰

Zocdoc行政總裁Oliver Kharraz認為隨着機器可以分析掃描結果來診斷醫療狀況,從醫者所需要的素質也會發生轉變。未來一名成功的醫生需要同情心和傾聽的能力。到時候,醫生接受的培訓將類似於演員

Kharraz舉了一個案例研究的例子,曾經有一位患有肺炎的病人,在接受了一連串的測試之後仍未被診斷出問題的根源。在與病人在一起的時候,醫生髮現這個人經常吞咽口香糖卻沒有嘔反射,導致口香糖被困在肺里。Kharraz說,電腦無法解決這類問題。

他說:「機器學習對於需要大型數據集的重複性工作來說非常有用,機器學習將導致醫療行業的大革命。」

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